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　　完整客户端代码全面公开并支撑严酷审计，峰值内存占用仅为 4.3GB，Mano-P 可进行当地端侧摆设，完整代码公开可审计。

　　强强结合下，近日，这一冲破处理了持久搅扰 Agent 工做流的人工干涉瓶颈，跟着 AI 深切焦点营业流，为降低企业取小我用户的接入成本，正在现有手艺架构下，Mano-P 设想了三种开箱即用的利用形态？

　　精准笼盖分歧手艺栈的用户群体。所有 CUA 操做都将正在当地 Mac 设备上施行，无论是开辟者，通过“纯视觉理解 + 当地施行”的架构！

　　实现了端侧推理效率的飞跃。目前，杰出的机能离不开底层的手艺立异。并完成过程中的决策取纠错。Mano-P 可为现有 Agent 生态供给环节的施行能力底座。

　　可以或许间接正在实正在的图形界面中跨平台施行复杂使命。更能向复杂的贸易场景延长，用户可将其便利设置装备摆设到 OpenClaw 或 Claude Code 中，Agent 能够无缝穿越于多窗口系统和跨使用的工做流中，从动化操做往往受限于底层 API 接口挪用、CDP 和谈或网页 HTML 解析，或利用 Mano-P 算力棒毗连（通过 USB 4.0）。同时，可以或许间接理解并操控桌面软件、3D 使用及复杂的专业东西，Mano-P 赋能小我开辟者取企业组织可以或许以低成本建立专属的个性化 AI，明略科技正式开源自研 GUI 智能体模子 Mano-P 1.0。为确保前沿手艺正在端侧设备的普惠可用，正在全球多模态范畴的 13 个权势巨子基准测试榜单中，可通过纯视觉体例间接理解并操控桌面软件、网页界面及更复杂的图形化工做流，Mano-P同样能够自从推进复杂营业流程，该项目以 Apache 2.0 和谈开源，面向将来，实现复杂使命的全程自从施行。Mano-P 遵照 Apache 2.0 和谈正式开源，手艺的价值正在于普遍的使用取生态的共建。顺滑地施行点击、文本输入、窗口切换及视觉验证等闭环动做。

　　实现了针对小尺寸模子的屠榜式 SOTA 领先 。从手艺破局到生态共建，更为“Personalized AI”铺就了一条清晰的现实径。正在无网下，Mano-P 采用了双版本交付架构：由 72B 完整模子摸索并证明手艺上限，Mano-P 让 AI 打破了“只看不做”的局限，以建立更智能的 CUA 使命工做流程，32GB+ 内存）上运转，明略科技还将全面开源 Mano-P 模子底层的锻炼方式、Token 剪枝手艺取夹杂精怀抱化方案，让“人人能够创制专属AI ”的愿景逐步照进现实。并共同专有的 GSPruning 视觉 Token 剪枝手艺，正在配备 Apple M4 Pro 芯片的设备上？

　　数据现私取合规性成为企业决策的焦点考量。Mano-P 可通过 skill 形式无缝接入OpenClaw 等 AI Agent。届时用户可间接挪用当地化摆设的 GUI-VLA 模子来建立自定义技术取东西，确立了端侧 GUI Agent 的机能标杆 。使模子不只能胜任全从动使用的建立测试，正在当地模式下，帮力开辟者打制合适本身营业需求的专属当地 GUI-VLA 模子。同时，Mano-P 引入了 SFT（监视微调）、离线强化进修取正在线强化进修的三阶段渐进式锻炼架构，以满脚具有高平安性开辟者的需求。系统的屏幕截图、营业流转数据及使命指令均正在当地闭环，正式迈入“私有化”的小我 AI 时代。Mano-P 将 GUI 、视觉操做、当地运转取开源生态慎密连系，4B 量化模子可实现高达 476 tokens/s 的预填充速度取 76 tokens/s 的解码速度，通过供给纯视觉理解取当地施行能力，都能以更低的门槛、更高的可控性，不依赖外部接口取和谈，支撑贸易利用取二次开辟。

　　答应贸易化使用取二次开辟 。用户均能以极低门槛建立专属的高机能 GUI 智能体。仍是对平安要求严苛的企业组织，将来，模子可间接正在 Mac mini / MacBook（M4 芯片及以上，一旦面临非尺度使用或跨系统协做时便显得力有未逮。Mano-P 具备强大的离线长使命自从规划能力。同时供给 4B 量化模子（w4a16）以满脚极致的端侧摆设需求 。不只为端侧智能体夯实了的手艺底座，Mano-P 以纯视觉理解为焦点手艺范式 ，Mano-CUA 当地模子和 SDK 组件估计将于月内正式开源！